Manipulacion de la ESTADISTICA

Lea la información que se le proporciona. Realice las actividades propuestas.

Manipulación de la ESTADÍSTICA

La estadística, como herramienta, es poderosa y capaz de revelar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos. Sin embargo, como cualquier herramienta, puede ser utilizada de manera incorrecta o con malas intenciones. La manipulación estadística consiste en la alteración o tergiversación intencional de datos numéricos para presentar una realidad diferente a la verdadera, con el objetivo de influir en la opinión pública, respaldar una determinada postura o lograr un beneficio particular.

 

¿Cómo se manipula la estadística?

Existen diversas técnicas para manipular datos estadísticos, algunas de las cuales son más sutiles que otras. Entre las más comunes se encuentran:

• Selección sesgada de datos: Se eligen solo aquellos datos que respaldan una determinada hipótesis, ignorando los que la contradicen.
• Manipulación de gráficos: Se utilizan gráficos engañosos, como escalas distorsionadas o la omisión de datos importantes, para crear una impresión errónea.
• Uso de medidas estadísticas inapropiadas: Se emplean medidas estadísticas que no son las más adecuadas para el tipo de datos o la pregunta que se busca responder.
• Causalidad falsa: Se establece una relación causal entre dos variables sin que exista evidencia suficiente para respaldarla.
• Extrapolación excesiva: Se generalizan los resultados de una muestra pequeña a una población mucho más grande sin tener en cuenta la variabilidad.

¿Por qué se manipula la estadística?

 

Los motivos para manipular datos estadísticos son variados y pueden incluir:

• Influir en la opinión pública: Los políticos, empresas y grupos de interés a menudo utilizan estadísticas manipuladas para persuadir a la gente a adoptar una determinada postura o a comprar un producto.
• Justificar decisiones: Se pueden manipular datos para justificar decisiones empresariales, políticas o científicas que de otra manera serían difíciles de defender.
• Ocultar información negativa: Se pueden ocultar datos negativos o presentarlos de manera favorable para evitar consecuencias negativas.

 

¿Cómo detectar la manipulación estadística?

 

Para detectar la manipulación estadística, es importante ser un consumidor crítico de la información y prestar atención a los siguientes aspectos:

• Fuente de los datos: ¿Quién ha recopilado y analizado los datos? ¿Tiene algún interés en el resultado?
• Tamaño y representatividad de la muestra: ¿La muestra es lo suficientemente grande y representativa de la población?
• Tipo de análisis estadístico utilizado: ¿Es el análisis adecuado para los datos?
• Presentación de los resultados: ¿Los gráficos y tablas son claros y precisos? ¿Se muestran todos los datos relevantes?
• Conclusiones: ¿Las conclusiones se basan en los datos presentados o se extrapolan de manera excesiva?

Con base en la información proporcionada, responda correctamente las preguntas. 

1. ¿Qué es la manipulación estadística y cuál es su objetivo principal?

 

2. Menciona al menos tres técnicas comunes utilizadas para manipular datos estadísticos.

  

3. ¿Por qué es importante evaluar la fuente de los datos al analizar información estadística?

  

4. ¿Qué es la causalidad falsa y cómo se puede detectar en un estudio?

  

5. ¿Cuál es el peligro de extrapolar excesivamente los resultados de una muestra pequeña?

  

6. ¿Por qué los políticos y las empresas podrían tener interés en manipular datos estadísticos?

  

7. ¿Cómo pueden los gráficos ser utilizados para engañar al público al presentar datos?

  

8. ¿Qué aspectos debes considerar al evaluar la representatividad de una muestra en un estudio estadístico?

  

9. ¿Por qué es importante que las conclusiones de un estudio estadístico estén respaldadas por los datos presentados?

  

10. Da un ejemplo de cómo la manipulación estadística puede afectar tu vida diaria.

Busque 1 caso en internet en donde se manipulo con la estadística y escribalo en su cuaderno.

REPASO PARA EVALUACION

Lea y realice las actividades en su cuaderno 

Ejercicio: Medidas de Tendencia Central

 Calcula la media, mediana y moda de las siguientes edades: 12, 10, 14, 12, 11.

1. En una tienda, se vendieron 5 camisas rojas, 3 azules y 2 blancas. ¿Cuál es la moda?
2. Los puntajes de un examen fueron: 8, 7, 9, 8, 10. ¿Cuál es la media?

4. Las alturas de cinco amigos son: 1.65 m, 1.70 m, 1.68 m, 1.72 m y 1.65 m. ¿Cuál es la mediana?
5. Un grupo de estudiantes obtuvo las siguientes calificaciones en un quiz: 6, 7, 8, 9, 7, 6, 10. Calcula la media y la moda.
6. El sueldo semanal de 5 empleados es: $500, $600, $550, $600, $450. ¿Cuál es el sueldo promedio (media)?

7. Si se agrega un valor de 20 a un conjunto de datos, ¿qué medida de tendencia central se verá más afectada?
8. Explica por qué la moda puede no ser representativa de un conjunto de datos.
9. Un conjunto de datos tiene una media de 15 y una mediana de 12. ¿Qué puedes inferir sobre la distribución de los datos?
10. ¿Cuál es la diferencia entre la media y la mediana? ¿Cuándo es más apropiado utilizar cada una?

 

Se realizó una encuesta a un grupo de estudiantes sobre su calificación final en un curso de matemáticas. Los resultados obtenidos fueron los siguientes:

7, 8, 9, 6, 7, 10, 8, 9, 7, 6, 5, 8, 9, 7, 6

Instrucciones:

1. Organiza los datos: Ordena los datos de menor a mayor.

 

2. Crea una tabla: Construye una tabla con las siguientes columnas:
• Calificación: Aquí anotarás cada una de las calificaciones diferentes.
• Frecuencia (f): En esta columna contarás cuántas veces se repite cada calificación.
• Frecuencia Acumulada (fa): En esta columna sumarás la frecuencia de cada calificación con las frecuencias de las calificaciones anteriores.

 

GRAFICAS DEL EJERCICIO

Tabular la informacion obtenida en su encuesta para las 3 preguntas, graficar los datos obtenidos. Utilice el ejemplo 

Tipos de Encuestas

Elaborar un RESUMEN DEL CONTENIDO en su cuaderno.

Realizar la actividad

Presentarla a su profesor para calificar

TIPOS DE ENCUESTAS

Las encuestas son un tipo de instrumentos de recopilación de información, que consisten en un conjunto prediseñado de preguntas normalizadas, dirigidas a una muestra socialmente representativa de individuos, con el fin de conocer sus opiniones o visiones respecto de alguna problemática o asunto que les afecta.

 

Dichas preguntas están siempre diseñadas previamente por el equipo de investigación, de acuerdo a la hipótesis que buscan someter a la comprobación empírica de la opinión pública. Por consiguiente pueden ser de dos tipos distintos:

 

Abiertas, cuando el encuestado puede responder a las preguntas con sus propias palabras, lo cual le otorga una mayor libertad de respuesta y le permite alcanzar una mayor profundidad en las mismas, como respondiendo al porqué de lo dicho, o bien obtener respuestas novedosas y diferentes.

 

Cerradas, cuando al encuestado se le ofrece un conjunto de respuestas posibles y se le pide que elija la que mejor se adecúa a su opinión. Estas respuestas tienen la virtud de ser sencillas y fáciles de totalizar y cuantificar para obtener datos estadísticos.

 

¿Cómo se elabora una encuesta?

Para elaborar una encuesta, es recomendable seguir los siguientes pasos:

 

Definir los objetivos de la encuesta. Antes que nada, debes saber qué deseas averiguar con la encuesta, o sea, qué tipo de información vas a buscar y con qué fines. Sólo teniendo esto claro podrás diseñar la metodología correcta para los resultados que buscas.

 

Definir y delimitar la población a encuestar. Ahora que sabes qué cosa buscas, es el momento de pensar a quiénes corresponde preguntarles al respecto. Tu población a encuestar debe ser la apropiada para que las respuestas tengan sentido, y además, de ello dependerá la validez de tus conclusiones. Piénsalo así: si le preguntas solamente a tus amigos si eres un buen tipo, lo más probable es que la encuesta confirme que sí lo eres, pues si opinaran que no, ¿serían tus amigos?

 

Diseñar las preguntas de la encuesta. Del cruce de los dos puntos anteriores se desprende este tercero: si sabemos lo que queremos averiguar, y sabemos a quién vamos a preguntárselo, sólo resta saber cómo podemos preguntárselo. Existen diferentes técnicas y modelos para ello, pero en general conviene siempre ir de lo más general a lo más específico, a través de un conjunto ordenado y jerarquizado de preguntas breves, de modo que el encuestado no pierda el entusiasmo en responder. Deberás cuidar también la estética y la apariencia de tu encuesta, y verificar que tus preguntas no contengan ya las respuestas que buscas, que no induzcan a cierta forma de pensar y que sean respetuosas y fáciles de entender.

 

Aplicar la encuesta. Es la hora de la prueba de fuego: tu encuesta debe ir a su público objetivo y recolectar la información deseada. Para ello deberás coordinar a tu equipo y llevar el trabajo a cabo de un modo metódico y organizado, que influya lo menos posible en el modo en que los encuestados respondan. Si buscas respuestas explicativas y profundas, es poco conveniente que tu encuesta sea telefónica, por ejemplo.

 

Analizar los datos obtenidos. La encuesta no sería nada sin la interpretación de sus datos obtenidos, expresados en porcentajes estadísticos o de cualquier otra forma. Si todo ha ido bien, deberás tener una muestra que te permita llegar a algún tipo de conclusión, incluso si esa conclusión es que la encuesta no ha conseguido determinar lo que buscabas. En ese caso, deberás volver al inicio de estos pasos y rediseñar tu encuesta, atendiendo a los errores de tu primer intento.

Utilice la encuesta del ejemplo. Entreviste a 10 personas encuestándolos y tabule los resultados. Presente a su profesor para calificar. Puede utilizar medios electrónicos para realizarlo.

 

Histogramas

 Histogramas

Los histogramas: Una ventana a la distribución de datos

 Los histogramas son representaciones gráficas que nos permiten visualizar la distribución de datos cuantitativos. Son como fotografías que capturan la forma en que se reparten los valores de una variable.

Imagina que tienes una bolsa llena de canicas de colores diferentes. Si sacas una canica al azar, ¿qué color crees que es más probable que obtengas? Para saberlo con certeza, necesitarías contar cuántas canicas hay de cada color. Un histograma te permite hacer esto de forma visual, mostrando la frecuencia de cada color en la bolsa.

¿Cómo funcionan los histogramas?

1. Eje X: Representa los intervalos de valores de la variable. Cada intervalo se llama clase.
2. Eje Y: Representa la frecuencia de los datos. La altura de cada barra del histograma es proporcional al número de datos que caen dentro de ese intervalo de clase.

 

¿Qué nos dicen los histogramas?

• Forma: La forma del histograma nos indica cómo se distribuyen los datos. Puede ser simétrica, asimétrica a la derecha, asimétrica a la izquierda o bimodal.
• Centro: El centro del histograma nos da una idea de la media de los datos.
• Dispersión: La amplitud de las barras del histograma nos indica la dispersión de los datos. Un histograma con barras amplias indica una mayor dispersión, mientras que uno con barras estrechas indica una menor dispersión.

 ¿Cuándo se utilizan los histogramas?

Los histogramas son herramientas útiles en diversas áreas, como:

 

• Estadística: Para analizar conjuntos de datos y comprender su distribución.
• Control de calidad: Para identificar patrones y posibles problemas en procesos de producción.
• Finanzas: Para analizar datos de mercado y tomar decisiones de inversión.
• Investigación científica: Para presentar resultados y comunicar hallazgos de manera visual.

 

En resumen, los histogramas son herramientas gráficas esenciales para comprender la distribución de datos cuantitativos. Nos permiten visualizar la forma, el centro y la dispersión de los datos, lo que es fundamental para el análisis estadístico y la toma de decisiones en diversos campos.

Con base en el histograma proporcionado responda las preguntas correctamente.

 

Medidas de Tendencia Central

Actividad:

Leer el contenido con su profesor.

Anote los aspectos mas importantes en su cuaderno.

Realizar la actividad.

Las medidas de tendencia central son herramientas estadísticas que nos permiten resumir un conjunto de datos con un único valor que representa el "centro" de la distribución. Son útiles para tener una idea general de cómo se comportan los datos y para compararlos con otros conjuntos de datos.

Las tres medidas de tendencia central más comunes son:

·       Media: Se calcula sumando todos los valores del conjunto de datos y dividiendo por el número total de valores. Es la medida de tendencia central más utilizada y conocida.

·       Mediana: Se calcula ordenando los valores del conjunto de datos de menor a mayor y seleccionando el valor que se encuentra en el centro. La mediana no se ve afectada por valores atípicos (valores muy altos o muy bajos) como sí lo puede ser la media.

·       Moda: Es el valor que más se repite en el conjunto de datos. La moda puede ser útil para identificar valores que son particularmente comunes.

Ejemplo:

Supongamos que tenemos un conjunto de datos con las edades de 10 estudiantes:

·       18 años

·       20 años

·       21 años

·       22 años

·       22 años

·       23 años

·       24 años

·       25 años

·       26 años

·       27 años

La media:

(18 + 20 + 21 + 22 + 22 + 23 + 24 + 25 + 26 + 27) / 10 = 23 años

La mediana:

Ordenando los valores de menor a mayor:

18, 20, 21, 22, 22, 23, 24, 25, 26, 27

El valor central es 23 años.

La moda:

El valor que más se repite es 22 años.

En este caso, la media y la mediana coinciden en 23 años, lo que nos indica que la mayoría de los estudiantes tienen una edad cercana a esta. La moda nos indica que 22 años es la edad más común.

Las medidas de tendencia central son herramientas útiles para describir conjuntos de datos, pero no son suficientes por sí solas. Es importante también considerar otras medidas como la desviación estándar, que nos informa sobre la variabilidad de los datos.

ACTIVIDAD

Calcular la MEDIA, la MEDIANA y la MODA para el siguiente grupo de datos.

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

Ejercicio para hoy...

Con base en la información proporcionada, invesigar en BARD o GEMINI. 

Escriba las respuestas de las siguientes preguntas. Copie cada pregunta en su cuaderno y anote correctamente la respuesta.

Presente a su profesor para ser calificado.

Tipos de Muestra Estadística

Los tipos de muestreo estadístico se pueden clasificar en dos categorías principales: probabilístico y no

probabilístico.

Muestreo probabilístico

El muestreo probabilístico es un método de selección de una muestra en la que cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y no cero de ser seleccionado. Este tipo de muestreo se considera el más confiable porque asegura que la muestra sea representativa de la población.

Tipos de muestreo probabilístico

• Muestreo aleatorio simple es el método más básico de muestreo probabilístico. Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

 

• Muestreo sistemático es un método de muestreo probabilístico en el que los miembros de la población se seleccionan a intervalos regulares.

 

• Muestreo estratificado es un método de muestreo probabilístico en el que la población se divide en estratos, y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.

 

• Muestreo por conglomerados es un método de muestreo probabilístico en el que la población se divide en conglomerados, y luego se selecciona una muestra aleatoria de conglomerados .

Muestreo no probabilístico

El muestreo no probabilístico es un método de selección de una muestra en el que no todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Este tipo de muestreo es menos confiable que el muestreo probabilístico, pero a menudo es más rápido y menos costoso de realizar.

 

 

Tipos de muestreo no probabilístico

• Muestreo por conveniencia es un método de muestreo no probabilístico en el que los miembros de la muestra se seleccionan porque son fáciles de acceder.

• Muestreo intencional es un método de muestreo no probabilístico en el que los miembros de la muestra son seleccionados por el investigador en función de su juicio.

 

• Muestreo de bola de nieve es un método de muestreo no probabilístico en el que los miembros de la muestra se seleccionan pidiendo a los miembros de la población que identifiquen a otros miembros potenciales de la muestra.

 

• Muestreo por cuotas es un método de muestreo no probabilístico en el que la La muestra se selecciona para que coincida con la población en términos de ciertas características, como edad, sexo o raza.

 

El tipo de muestreo que se utilice dependerá de una serie de factores, incluido el tamaño de la población, el presupuesto disponible y el tiempo disponible.

  

Copie en su cuaderno cada pregunta. Con base en la información proporcionada en esta guía anote la respuesta correcta.

 

1.    ¿En qué se diferencia el muestreo probabilístico del muestreo no probabilístico?

2.    ¿Qué tipo de muestreo probabilístico es el más básico?

3.    ¿En qué situaciones se utiliza el muestreo sistemático?

4.    ¿Cuál es la ventaja del muestreo estratificado?

5.    ¿Cuándo se utiliza el muestreo por conglomerados?

6.    ¿Qué tipo de muestreo no probabilístico es el más rápido y menos costoso?

7.    ¿En qué casos se utiliza el muestreo intencional?

8.    ¿Cómo funciona el muestreo de bola de nieve?

9.    ¿Qué es el muestreo por cuotas?

10. ¿Qué factores se deben tener en cuenta al elegir un tipo de muestreo?